[Programmers] 최소직사각형

[Programmers] 최소직사각형

2022. 10. 20. 20:40ㆍ기록/Programmers

문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다.

다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다.

이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다.

하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다.

이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다.

모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다.

따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

나의 문제 풀이

function solution(sizes) {
  let maxArr = [];
  let minArr = [];

  for (let i = 0; i < sizes.length; i++) {
    maxArr.push(Math.max(...sizes[i]));
    minArr.push(Math.min(...sizes[i]));
  }

  return Math.max(...maxArr) * Math.max(...minArr);
}

최대값 배열과 최소값 배열을 초기화한다.
주어진 배열의 길이만큼 반복하며 아래의 코드를 실행한다.
현재 인덱스의 요소 배열의 두 수 중에 최대값을 찾아 최대값 배열에 넣는다.
현재 인덱스의 요소 배열의 두 수 중에 최소값을 찾아 최소값 배열에 넣는다.
최대값 배열에서 가장 큰 수와 최소값 배열에서 가장 큰 수를 곱해서 리턴한다.

다른 사람의 문제 풀이

function solution(sizes) {
    const [hor, ver] = sizes.reduce(([h, v], [a, b]) => 
    	[Math.max(h, Math.max(a, b)), Math.max(v, Math.min(a, b))], [0, 0])
    return hor * ver;
}

주어진 2차원 배열의 요소인 배열을 하나씩 꺼내어 누적한다.
배열의 두 요소 중에서 큰 값을 누적 변수 h와 비교한다.
- 두 수 중에서 큰 값이 누적 변수 h가 된다.
배열의 두 요소 중에서 작은 값을 누적 변수 v와 비교한다.
- 두 수 중에서 큰 값이 누적 변수 v가 된다.
위 과정을 반복하여 h 중에서 가장 큰 값, v 중에서 가장 큰 값이 요소로 들어있는 새로운 배열을 구조 분해 할당한다.
두 변수를 곱한 값을 반환한다.

function solution(sizes) {
    let w = 0;
    let h = 0;
    sizes.forEach(s => {
        const [a, b] = s.sort((a, b) => a - b);
        if (a > h) h = a;
        if (b > w) w = b;
    });

    return w * h;
}

직관적인 코드!
주어진 2차원 배열의 요소를 하나씩 꺼낸다.
해당 배열을 오름차순으로 정렬하고 구조 분해 할당한다.
첫번째 요소가 높이 변수의 값보다 크면 높이 변수에 할당한다. (최대값 찾기)
두번째 요소가 너비 변수의 값보다 크면 너비 변수에 할당한다. (최대값 찾기)
위 과정을 반복하여 높이 변수와 너비 변수를 곱한 값을 반환한다.

function solution(sizes) {
    const newSizes = sizes.map(e => e.sort((a, b) => a - b));
    return Math.max(...newSizes.map(e => e[0])) * Math.max(...newSizes.map(e => e[1]));
}